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    賽摩智能榮膺2024東湖國際人工智能高峰論壇聯合體會員單位

    時間:2024-12-02 15:35 作者:admin 點擊:

             2024 年 11 月 26 日,備受矚目的 2024 東湖國際人工智能高峰論壇在中國光谷科技會展中心盛大開幕。本次論壇以 “智聯世界,共創未來” 為主題,匯聚了眾多專家學者、產學研各界精英,共同探討人工智能領域的最新技術進展與產業發展趨勢。

            賽摩智能作為智能裝備與自動化領域的佼佼者,受邀參加此次盛會,并憑借其在人工智能領域的卓越成就,被授予“多模態人工智能產業聯合體會員單位”,這無疑是對賽摩智能在人工智能領域技術實力與創新能力的高度認可。

     

       賽摩智能被授予聯合體會員單位

    多模態人工智能產業聯合體:

             多模態人工智能產業聯合體于 2021 年在武漢成立,由中國科學院自動化研究所牽頭組建。聯合體旨在以全球首個多模態大模型 “紫東太初” 的示范化應用為基礎,打造多模態人工智能產業戰略力量,探索通用人工智能新路徑,推動人工智能技術與各產業的深度融合,加速人工智能產業的發展。目前已陸續吸納了包括賽摩智能、中科通達、首都在線等百余家來自產學研各界的單位和企業加入,涵蓋了智能硬件、計算系統技術、數據支撐以及通用技術、算法模型、開發平臺等產業鏈環節。

    賽摩智能人工智能業務介紹:

            賽摩智能作為數字化和自動化解決方案服務商,在人工智能領域擁有深厚的技術實力和豐富的項目經驗,能夠將機器視覺、AI、機器人等多種技術進行有效融合,并結合細分領域的應用場景進行創新,滿足客戶在在線質量檢測、物品智能定位抓取、人員作業行為分析等多種場景的自動化和智能化需求,為客戶提供系統性解決方案。

    應用場景一:危化品裝卸車(石油化工行業)

            賽摩危化品裝卸車AI智能分析平臺是運用人工智能技術對危險化學品裝卸過程中的安全風險進行智能識別和預警的系統。平臺通過集成視頻+AI技術,自動實時監測危化品企業在裝卸車流程中的人、車、物品和行為進行全面智能感知、主動預警和決策輔助,提高監管效率和安全管理水平,并及時發現安全隱患,減少人為錯誤,確保危化品裝卸作業的安全性。

    應用場景二:化工行業(企業/園區)

            化工企業通過AI智能視頻識別技術,實現對安全帽、防護服等穿戴檢測,以及煙火、人員行為等異常監測,提高安全管理效率,降低風險。包括:防護裝備穿戴檢測、車輛檢測、人員行為檢測、消防安全檢測、警戒區入侵檢測等。

    應用場景三:煤質智能檢測領域

            針對煤炭洗選、火力發電、港口、鋼鐵等行業的燃煤質檢智能化領域,在燃煤計量、煤樣采集、制備、化驗、流轉環節,以及燃煤的儲存、耗用環節仍然存在人為干涉的潛在風險以及安全風險,利用集中視頻監控系統,并建設基于人工智能技術的智能視頻分析AI算法,對煤炭在質量檢驗和應用環節進行全天候智能監測,消除人為因素影響的隱患,以及人員和設備的安全風險。

    應用場景四:皮帶秤運行監測(港口/電廠/礦場)

            賽摩運用AI智能分析技術實現了皮帶秤系統自動化監測,通過深度學習的視覺分析技術和視頻信息融合判據模型,AI智能分析系統能夠自動識別皮帶上的跑偏、撕裂,秤架上的異物,秤區的非法侵入等異常情況,并自主聯動報警或緊急停機,全天候保障皮帶秤稱重過程的安全可靠運行。

    應用場景五:新能源充電場

            賽摩“AI智慧充電站”解決方案運用AI算法和大數據處理能力,實現了對充電站全流程的智能管理。這些應用包括但不限于車牌識別、人臉識別、車型識別、行為識別和煙火識別等技術,覆蓋車輛進場、充電中、充電完成離場的全流程聯動管理。

    應用場景六:質量檢測及工藝過程監控(汽車生產線)

            汽車制造車間各環節工藝較多,需避免操作人員漏裝零件或違規操作,導致生產質量問題。通過機器視覺和AI 智能分析,實時監控和處理重點工藝工段場所、關鍵區域、特殊崗位信息,對生產過程的工藝文件執行情況進行實時在線監控,對于不符合工藝要求的工序行為和產品實現即時報警,以保證產品生產過程嚴格按照生產工藝要求執行,確保產品的質量。 

    應用場景七:企業6S現場管理

            借助AI算法能夠對人的行為、物體的狀態進行監控,AI技術通過傳感器、視頻和圖像識別技術,它可以識別員工的工作行為、客戶的行為習慣,能夠實時監測設備或物體的狀態,幫助企業優化人力資源配置,提高了生產效率,也降低了安全風險。

    應用場景八:食品包裝和檢測

            賽摩智能利用機器視覺及 AI 智能實現軟包裝高速理袋統合裝箱;利用機器視覺+AI+機器人實現了乳品工廠原奶進場的智能化檢測;提高了食品的自動化程度和生產效率,同時保證了食品的質量和安全。

    應用場景九:半導體缺陷檢測

            賽摩智能采用機器視覺+AI+機器人的組合技術,可以實現半導體產品的質量在線檢測與分揀,及時發現并剔除不合格產品,提高了半導體芯片的生產優良率和質量穩定性。

            賽摩智能此次成為多模態人工智能產業聯合體會員單位,將進一步推動其在人工智能領域的技術創新和業務拓展,加強與其他會員單位的合作與交流,共同探索多模態人工智能在更多領域的創新應用和發展機遇,為推動人工智能產業的發展貢獻更大的力量。